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皮爾遜相關系數在線計算

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以下是計算結果:

APP說明

皮爾遜相關系數( Pearson correlation coefficient),又稱皮爾遜積矩相關系數(Pearson product-moment correlation coefficient,簡稱 PPMCC或PCCs),是用于度量兩個變量X和Y之間的相關(線性相關),其值介于-1與1之間。

數據集的相關系數可以由下式得出

$$ ρ_{X,Y}=corr(X,Y)= \frac {cov(X,Y)}{σ _Xσ _Y} $$

$$ r= \frac {1}{(n-1)} ∑ \frac {(X-μ _X)(Y-μ _Y)}{σ _Xσ _Y} $$

一個數據集的變量是非常高度相關,如果相關系數r 其大小位于0.9和1.0之間;高度相關,如果相關系數r,其大小位于0.7和0.9之間,中度相關,如果r位于0.5和0.7之間;低相關性,如果r值在0.3和0.5和線性相關。在許多應用中,需要計算相關系數對于給定的數據集,在這個網上的相關系數計算器可以幫助你簡單地使用的計算

皮爾遜相關系數在線計算使用說明

APP說明皮爾遜相關系數(Pearsoncorrelationcoefficient),又稱皮爾遜積矩相關系數(Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient,簡稱PPMCC或PCCs...


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